En estadística y aprendizaje automático, el dilema entre sesgo y varianza describe la relación entre la complejidad de un modelo, la exactitud de sus predicciones y su capacidad para realizar predicciones sobre datos no observados previamente que no se utilizaron para entrenar el modelo. En general, a medida que aumentamos el número de pa…